히스토그램 : 픽셀들에 대한 명암값의 분포를 나타낸 것(그래프)
가로축 : 명암값 0 255
세로축 : 빈도수(명암값이 사용된 빈도수)
히스토그램 평활화의 4단계
1. 히스토그램을 생성한다. - 영상에서 명암값 j의 빈도수 hist[j]를 계산한다.
2. o부터 i까지의 빈도수 누적값 구하기
3. 단계 2.에서 구한 누적값을 다음 식과같이 정규화 한다.
여기에서, N은 영상의 전체 픽샐수이다.
4. 입력 영상에서 픽셀값 i를 정규화된 값n[i]로 변환하여 결과 영상을 생성한다.
40 |
40 |
50 |
60 |
70 |
40 |
50 |
60 |
70 |
70 |
50 |
60 |
70 |
70 |
80 |
60 |
70 |
70 |
80 |
90 |
70 |
70 |
80 |
90 |
100 |
입력영상
명암값 |
누적합 sum[i] |
정규화값 n[i] |
40 |
3 |
30 |
50 |
5 |
51 |
60 |
10 |
102 |
70 |
19 |
193 |
80 |
22 |
224 |
90 |
24 |
244 |
100 |
25 |
255 |
누적합과 정규화값
30 |
30 |
61 |
102 |
193 |
30 |
61 |
102 |
193 |
193 |
61 |
102 |
193 |
193 |
224 |
102 |
193 |
193 |
224 |
244 |
193 |
193 |
224 |
244 |
255 |
변환된영상
[출처] chapter02 픽셀기반처리 - 2.2 히스토그램 평활화|작성자 치명적인오류
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